Mantiene la filosofía de construir "agentes inteligentes", pero integra las tecnologías modernas de forma nativa.
Redes neuronales convolucionales (CNN) para visión artificial.
La transformación digital contemporánea está impulsada por la inteligencia artificial. Si buscas comprender los fundamentos teóricos y prácticos de esta disciplina, el texto de referencia global es escrito por Stuart Russell y Peter Norvig. Si buscas comprender los fundamentos teóricos y prácticos
Lógica de primer orden y sistemas de planificación automatizada.
Árboles de decisión, SVM, aprendizaje por refuerzo profundo. Modelado de datos, agentes autónomos de juego (AlphaGo). Modelado de datos, agentes autónomos de juego (AlphaGo)
Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno (4ta Edición) – El Manual Definitivo de la IA
Explicación detallada de CNNs, RNNs y Transformers. Artificial Intelligence: A Modern Approach
Ejemplos sencillos de basados en los capítulos finales del libro.
El núcleo del libro sigue siendo el concepto de , pero ahora se pone un énfasis mucho mayor en el aprendizaje por refuerzo profundo (Deep Reinforcement Learning) y en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre extrema, reflejando el estado del arte en robótica y vehículos autónomos.
: New chapters address modern approaches to reasoning under uncertainty. Review Highlights Go to product viewer dialog for this item. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition